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La mission de notre groupe de travail est de favoriser et de contribuer au développement, à l'utilisation et à la gouvernance responsables des systèmes d'IA centrés sur l'homme, en cohérence avec les objectifs de développement durable des Nations Unies.

Il convient de noter que les groupes de travail du PMIA ne fonctionnent pas en silos, nous pouvons donc collaborer avec d’autres groupes du PMIA de temps à autre. Nous pouvons interagir avec le groupe de travail sur la gouvernance des données lorsque nos projets respectifs partagent des dimensions communes. À la lumière de la pandémie du COVID-19, nous avons formé un sous-groupe ad hoc sur l'IA et la réponse à la pandémie pour soutenir le développement, l'utilisation et la gouvernance responsables de l'IA dans ce domaine spécifique. Les travaux de ce groupe se poursuivent sous la responsabilité du groupe de travail sur l'IA responsable.

La lutte combinée contre la crise climatique et la dégradation de la biodiversité représente l'un des défis les plus pressants auxquels l'humanité est confrontée. L'intelligence artificielle peut être exploitée de manière productive et responsable pour informer et mettre en œuvre la politique gouvernementale, le secteur privé et l'action de la société civile pendant cette transition écologique.

Le PMIA accepte actuellement des propositions pour soutenir un projet intitulé "Feuille de route pour la préservation de la biodiversité et l'IA". Ce projet a été développé et sera géré par le groupe de travail PMIA sur l'IA responsable. L'objectif du projet est de développer une feuille de route orientée vers l'action pour l'utilisation responsable de l'IA pour la préservation de la biodiversité. Plus d'informations sur les objectifs, la méthodologie, le calendrier et les instructions de soumission.

Le groupe de travail sur l’IA responsable mène actuellement les projets suivants pour l’année 2021 :

• Une stratégie d’IA responsable pour l’environnement
• L’IA responsable en gouvernance des médias sociaux

2021

 Rapport du Groupe de travail sur l'IA responsable (novembre 2021)

Responsible AI for social media guidance: A proposed collaborative method for studying the effects of social media recommender systems on users (novembre 2021)

Climate change and AI: Recommendations for government action (novembre 2021)

 
2020

 Rapport du Groupe de travail sur l'IA responsable (novembre 2020)

Areas for future action in the responsible AI ecosystem (supporting report prepared for GPAI by the Future Society, décembre 2020)

Point de contact pour ce groupe: Centre d'expertise PMIA de Montréal

Membres du groupe

• Raja Chatila, Sorbonne University (co-chair)
• Catherine Régis, University of Montréal (co-chair)
• Emile Aarts, Tilburg University
• Carolina Aguerre, Center for Technology and Society (CETyS)
• Genevieve Bell, Australian National University
• Yoshua Bengio, Mila, Quebec Artificial Intelligence Institute
• Przemyslaw Biecek, Warsaw University of Technology
• Ivan Bratko, University of Ljubljana
• Joanna Bryson, Hertie School
• Partha Pratim Chakrabarti, Indian Institute of Technology Kharagpur
• Jack Clark, OpenAI
• Virginia Dignum, Umeå University
• Dyan Gibbens, Trumbull Unmanned
• Kate Hannah, Te Pūnaha Matatini, University of Auckland
• Toshiya Jitsuzumi, Chuo University
• Bogumił Kamiński, Warsaw School of Economics
• Alistair Knott, University of Otago
• Pushmeet Kohli, DeepMind
• Marta Kwiatkowska, Oxford University
• Christian Lemaître Léon, Metropolitan Autonomous University
• Miguel Luengo-Oroz, UN Global Pulse
• Vincent C. Müller, Technical University of Eindhoven
• Wanda Muñoz, SEHLAC Mexico
• Alice H. Oh, Korea Advanced Institute of Science and Technology School of Computing
• Luka Omladič, University of Ljubljana
• Julie Owono, Internet Sans Frontières
• Dino Pedreschi, University of Pisa
• Cesar Alberto Penz, Federal Insitute of Education, Science and Technology of Santa Catarina
• Joaquín Quiñonero, Facebook
• V K Rajah, Advisory Council on the Ethical Use of Artificial Intelligence and Data
• Francesca Rossi, IBM Research
• Marley Rebuzzi Vellasco, Tecgraf Institute of Technical-Scientific Software Development of PUC-Rio University
• David Sadek, Thales Group
• Rajeev Sangal, International Institute of Information Technology Hyderabad
• Matthias Spielkamp, Algorithm Watch
• Osamu Sudo, Chuo University
• Peter-Paul Verbeek, University of Twente

Observateurs

• Ricardo Baeza-Yates, NTENT Hispania
• Amir Banifatemi, AI Commons
• Vilas Dhar, The Patrick J. McGovern Foundation
• Marc-Antoine Dilhac, ALGORA Lab
• Mehmet Haklidir, Informatics and Information Security Research Centre
• Nicolas Miailhe, The Future Society
• Adam Murray, OECD Network of Experts on AI
• Karine Perset, OECD
• Golestan Radwan, Government of Egypt
• Sasha Rubel, Digital Innovation and Transformation Section, Communication and Information Sector, UNESCO
• Stuart Russel, UC Berkeley